Google nutzte seine auf künstlicher Intelligenz basierenden Wettervorhersagetools, um Überschwemmungen bis zu einer Woche im Voraus genau vorherzusagen.
In einem neuen Artikel, der in der Fachzeitschrift Nature veröffentlicht wurde, beschreiben Google-Forscher dies als ein Frühwarnsystem, das weltweit eingesetzt werden könnte, um die schlimmsten Auswirkungen einer der häufigsten Arten von Naturkatastrophen abzumildern.
Überschwemmungen können schwer vorherzusagen sein, insbesondere Flussüberschwemmungen, da es an Ressourcen und Daten zu Überschwemmungsgeschichte, Wasserständen und Gelände mangelt. Google nutzte die vorhandenen Daten, trainierte damit Modelle für maschinelles Lernen und erstellte daraus weltweit Vorhersagen.
Der Einsatz von KI in der Wettervorhersage ist nichts Neues. Dennoch ermöglicht der Aufstieg leistungsfähigerer Prozessoren und größerer Datensätze neue Vorhersageskalen, einschließlich einer neuen digitalen Erde von Nvidia.
Wie macht KI Hochwasservorhersagen möglich?
Ein kleiner Prozentsatz der Flüsse weltweit verfügt über Abflussmesser, mit denen Menschen gewarnt werden können, wenn sich die durch den Fluss fließende Wassermenge ändert.
In Kombination mit anderen Datenpunkten wie dem lokalen Gelände, Siedlungen in der Nähe des Flusses, Wettervorhersagen und historischen Ereignissen am selben Fluss können daraus Überschwemmungen vorhergesagt werden.
Das Problem besteht darin, dass Flüsse nicht mit dieser teuren Technologie ausgestattet sind oder historische Daten nicht zuverlässig verfügbar sind, was leider häufig der Fall ist, insbesondere in vielen afrikanischen Ländern.
externalsScriptLoaded.then(() => { window.reliablePageLoad.then(() => { var componentContainer = document.querySelector("#slice-container-newsletterForm-articleInbodyContent-uqBeHiVspU7pJPazFRJSHF");
if (componentContainer) { var data = {"layout":"inbodyContent","header":"Get the BEST of Tom\u2019s Guide daily right in your inbox: Sign up now!","tagline":"Upgrade your life with the Tom\u2019s Guide newsletter. Subscribe now for a daily dose of the biggest tech news, lifestyle hacks and hottest deals. Elevate your everyday with our curated analysis and be the first to know about cutting-edge gadgets.","formFooterText":"By submitting your information you agree to the Terms & Conditions and Privacy Policy and are aged 16 or over.","successMessage":{"body":"Thank you for signing up. You will receive a confirmation email shortly."},"failureMessage":"There was a problem. Please refresh the page and try again.","method":"POST","inputs":[{"type":"hidden","name":"NAME"},{"type":"email","name":"MAIL","placeholder":"Your Email Address","required":true},{"type":"hidden","name":"NEWSLETTER_CODE","value":"XTG-D"},{"type":"hidden","name":"LANG","value":"EN"},{"type":"hidden","name":"SOURCE","value":"60"},{"type":"hidden","name":"COUNTRY"},{"type":"checkbox","name":"CONTACT_OTHER_BRANDS","label":{"text":"Contact me with news and offers from other Future brands"}},{"type":"checkbox","name":"CONTACT_PARTNERS","label":{"text":"Receive email from us on behalf of our trusted partners or sponsors"}},{"type":"submit","value":"Sign me up","required":true}],"endpoint":"https:\/\/newsletter-subscribe.futureplc.com\/v2\/submission\/submit","analytics":[{"analyticsType":"widgetViewed"}],"ariaLabels":{}};
var triggerHydrate = function() { window.sliceComponents.newsletterForm.hydrate(data, componentContainer); }
if (window.lazyObserveElement) { window.lazyObserveElement(componentContainer, triggerHydrate); } else { triggerHydrate(); } } }).catch(err => console.log('Hydration Script has failed for newsletterForm-articleInbodyContent-uqBeHiVspU7pJPazFRJSHF Slice', err)); }).catch(err => console.log('Externals script failed to load', err));
Um das Problem zu lösen, sammelten Google-Forscher so viele globale Daten wie möglich und nutzten sie, um neue KI-Modelle zu trainieren, die dann Vorhersagen für Orte treffen konnten, an denen Daten möglicherweise sehr knapp oder gar nicht vorhanden sind.
Erstellen eines Hochwasserzentrums
Das Team startete eine Flood Hub-Plattform, die Zugang zu Vorhersagen in 20 Ländern ermöglichte, in denen Hochwasservorhersagen in der Vergangenheit schwierig waren. Die Plattform nahm alle lokal verfügbaren Informationen, speiste sie als Eingabeaufforderung in das KI-System ein und ermöglichte es der KI, die Lücken zu schließen.
Flood Hub wurde seitdem auf 80 Länder in Afrika, Asien-Pazifik, Europa und Amerika ausgeweitet und versorgt weltweit über 460 Millionen Menschen, insbesondere diejenigen in Gemeinden, die von Überschwemmungen betroffen sind.
„Dank der Fortschritte in unserem globalen KI-basierten Modell ist der Zugang zu Hochwasservorhersagen in Afrika jetzt mit dem in Europa vergleichbar“, erklärte das Google-Team.
„Wir haben festgestellt, dass KI uns dabei geholfen hat, bis zu sieben Tage im Voraus genauere Informationen zu Flussüberschwemmungen bereitzustellen“, erklärten sie. „Dadurch konnten wir Überschwemmungsvorhersagen für 80 Länder in Gebieten erstellen, in denen 460 Millionen Menschen leben. Wo möglich stellen wir Prognosen auch in der Google-Suche und Google Maps sowie über Android-Benachrichtigungen bereit.“
- 7 Möglichkeiten, Ihren Garten vor starkem Regen zu schützen
- Ich teste beruflich KI – hier erfahren Sie, wie Apple ChatGPT und Google Gemini schlagen kann
- Der Google-Deal für Gemini AI könnte eine Katastrophe werden – hier erfahren Sie den Grund